厦大团队联手腾讯 用人工智能分割肝肿瘤获第一
2019-01-18 11:33:31厦门网佚名查看次数：510
厦门网讯(厦门日报记者佘峥通讯员李静)近日，全球LiTS(肝脏肿瘤病灶区CT影像分割挑战赛)的世界纪录再次被刷新，厦大信息学院王连生副教授带领的学生团队和腾讯优图实验室组成TencentX团队，获肝分割、肝肿瘤分割两项技术世界第一，全球有近百支科研团队参加。
TencentX团队获两项第一
LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办，致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割，帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。本次挑战赛提供了130多例案例。
王连生接受本报采访时表示，TencentX团队获得两项第一，一是用人工智能方法，将肝脏分割出来；二是将肝脏上的肿瘤分割出来，其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年，至今无人超越。
用计算机算法提炼医生的经验
一直以来，要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。首先，肿瘤的大小、形状、位置复杂多变，因人而异；其次，肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。
这次挑战赛，TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来，形成更大突破。成功的分割，是基于人工智能算法的分割。王连生说，相当于用计算机算法来从医生标注的数据中提炼他们的经验，从而建立肝脏和肿瘤自动分割的程序，辅助医生进行肝癌的诊断以及确定治疗方案。王连生介绍，TencentX团队提出的自动分割算法，力争在每一个处理环节都做到最优，这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术，能够辅助医生精确了解癌灶的位置、大小以及与周围血管、肝组织的关系，对于后续的放射治疗、手术切除等都具有十分重要的临床意义。
链接
肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一，临床上常用的检查已经形成包括超声、CT、MRI等完整的影像体系。在此之前，一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。
TencentX团队获两项第一
LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCAI联合举办，致力于用创新的计算机算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割，帮助疾病诊断、图像引导手术以及医学数据的可视化，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据。本次挑战赛提供了130多例案例。
王连生接受本报采访时表示，TencentX团队获得两项第一，一是用人工智能方法，将肝脏分割出来；二是将肝脏上的肿瘤分割出来，其中肝脏分割技术第一的纪录保持了近半年，至今无人超越。
用计算机算法提炼医生的经验
一直以来，要实现精准的肝脏与肝肿瘤分割存在较大的难度。首先，肿瘤的大小、形状、位置复杂多变，因人而异；其次，肝脏与相邻器官之间、肿瘤区域与肝脏正常组织之间在CT成像中界限比较模糊。
这次挑战赛，TencentX团队将肝脏上肿瘤分割出来，形成更大突破。成功的分割，是基于人工智能算法的分割。王连生说，相当于用计算机算法来从医生标注的数据中提炼他们的经验，从而建立肝脏和肿瘤自动分割的程序，辅助医生进行肝癌的诊断以及确定治疗方案。王连生介绍，TencentX团队提出的自动分割算法，力争在每一个处理环节都做到最优，这种基于影像的肝脏肿瘤自动分割技术，能够辅助医生精确了解癌灶的位置、大小以及与周围血管、肝组织的关系，对于后续的放射治疗、手术切除等都具有十分重要的临床意义。
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肝癌是世界上发病率和致死率均较高的恶性疾病之一，临床上常用的检查已经形成包括超声、CT、MRI等完整的影像体系。在此之前，一般靠医生手工来分割出肝脏以及肝脏上的肿瘤。
