AWS提供了人工智能驱动的手段来理解大型医疗数据

Amazon Web Services推出了一项产品，该产品使用机器学习来标准化医疗保健中从广泛而多样的来源收集的大数据。它正在向医疗保健组织推销这条生产线，这些医疗组织充斥着数据，但缺乏一种有效地从中获取含义的方法。

称为亚马逊HealthLake，自动服务在FHIR标准结构的数据(用于快速医疗互操作性资源)，并且可以被配置用于HIPAA合规性，根据本发明的公告亚马逊发送。

亚马逊表示，这项服务可以帮助医疗服务提供者，付款人，研究人员，制药公司和其他机构识别人口水平健康数据中的趋势和异常模式。它通过使用户能够“存储，标记，索引，标准化，查询和应用机器学习来分析云中PB级的数据”而工作。

该公告引用了一些已经在使用Amazon HealthLake的主要医疗保健公司的高管。

Cerner高级副总裁Ryan Hamilton说：“我们致力于通过云交付，机器学习和AI改变医疗保健的未来。”他补充说，该服务有潜力“从各种来源快速提取患者数据，并对数据进行转换以执行高级分析，以获取新见解，并为我们在整个人口健康领域的许多举措提供服务。”